Nov 19, 2024 একটি বার্তা রেখে যান

উত্তরাধিকার প্রযুক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং লাভের জন্য অনুসন্ধানে বাধা দেওয়ার সম্ভাবনা নেই, নতুন গ্লোবাল স্টাডি খুঁজে পেয়েছে

ডাবলিন- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর সাথে যুক্ত সুবিধাগুলি কাটাতে কোম্পানিগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে উত্তরাধিকার প্রযুক্তিগুলি পরিত্যাগ করতে ইচ্ছুক, বুদ্ধিমান শক্তি ব্যবস্থাপনায় বিশ্বব্যাপী নেতা ইটন দ্বারা কমিশন করা একটি নতুন গবেষণা অনুসারে।

 

Eaton S&P গ্লোবাল মার্কেট ইন্টেলিজেন্সকে উত্তর আমেরিকা, ইউরোপ এবং মধ্যপ্রাচ্যের ডেটা সেন্টার, ইউটিলিটি, বিল্ডিং এবং ম্যানুফ্যাকচারিং সেক্টর থেকে ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন নেতাদের জরিপ করার দায়িত্ব দিয়েছে। গবেষণার ফলাফল, দ্বিতীয় Eaton Brightlayer® গবেষণা প্রতিবেদনে বিস্তারিত, দেখায় যে এই সেক্টরগুলিতে ডিজিটালাইজেশন কৌশলগুলি দ্রুত বিকাশ করা হচ্ছে।

 

জরিপ করা চারটি কোম্পানির মধ্যে একটিরও কম (23%) বলেছে যে 2022 সালে একই প্রশ্ন করা হয়েছে এমন একজন-তিনজন (33%) এর তুলনায় লিগ্যাসি প্রযুক্তি ডিজিটালাইজেশনের ক্ষেত্রে বাধা সৃষ্টি করে। নতুন উদীয়মান AI এবং ML অ্যাপ্লিকেশন, যা এই সময়ের মধ্যে ক্রেডিট পরিবর্তন করার বিশাল সম্ভাবনা দেখায়, এই সময়ের মধ্যে 0% (00%) ব্যবসায় পাঠানোর মাধ্যমে 24 মাসের কম।

 

 

Eaton-এর ডিজিটাল অফার ম্যানেজমেন্টের ভাইস- মার্ক রোসেস বলেছেন: "এই গবেষণাটি দেখায় যে ব্যবসাগুলি কতটা জরুরিভাবে ডিজিটাল প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে চায় যা AI এবং ML-এর সুবিধা প্রদান করে৷ ডেটা সেন্টার সেক্টর স্পষ্টতই এই পরিবর্তনে সহায়ক হতে চলেছে কারণ ইউটিলিটি, বাণিজ্যিক বিল্ডিং এবং ম্যানুফ্যাকচারিং সেক্টরগুলিও নির্ভর করবে তাদের ডিজিটালাইজেশন সেক্টর AI এর অধীনে যাত্রার উপর নির্ভর করবে। প্রবিধান দ্বারা প্রয়োজনীয় ডিকার্বনাইজেশন কৌশল, যার মধ্যে অনেকগুলি জাতিসংঘের 2050 নেট শূন্য লক্ষ্যের সমর্থনে চালু করা হয়েছে।"

 

প্রতিটি সেক্টরের শীর্ষ অনুসন্ধানগুলি নিম্নরূপ:

- ডেটা সেন্টারগুলি ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে স্কেল করছে এবং সুবিধা আপগ্রেডের উপর ফোকাস করছে (42.3%); সম্প্রসারণ ক্ষমতা (38.6%); এবং আইটি সম্পদ কর্মক্ষমতা ব্যবহার উন্নত করা (32.8%)।

- ইউটিলিটিগুলি চাপের মধ্যে রয়েছে কারণ (55%) তাদের সবচেয়ে বড় সমস্যা হিসাবে পুরানো অবকাঠামোর দিকে নির্দেশ করে, তারা আশা করে যে আগামী 10 বছরে গ্রিড ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে, (40%) (49%) পর্যন্ত অতিরিক্ত ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তার পূর্বাভাস দেয়।

- নির্মাতারা বিশ্বাস করে যে AI ডিকার্বনাইজেশনকে সহজতর করতে পারে এবং তাদের পরিবেশগত, স্থায়িত্ব এবং শাসন (ESG) স্কোর (66%), সেইসাথে বৈদ্যুতিক শক্তি পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান (55%) উন্নত করতে পারে এবং ডিজিটাল টুইন (68%) এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশন (64%) উন্নত করতে পারে।

- বিল্ডিং অপারেটররা তাদের স্থায়িত্ব লক্ষ্যমাত্রা (46% এর উপরে) অর্জনে সহায়তা করার জন্য ডিজিটাল রূপান্তরের উপর ফোকাস করছে, বেশিরভাগ বড় বিল্ডিং মালিকরা (54%) আগামী বছরের মধ্যে তাদের শক্তির ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করার জন্য বিল্ডিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ইনস্টল করার পরিকল্পনা করছে, এবং অনেকে AI কে ভবিষ্যতের হাতিয়ার হিসাবে দেখছে যাতে তারা মহাকাশ ব্যবহারের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে (66%)।

 

Eaton's Brightlayer সফ্টওয়্যার ব্যবসার জন্য ডিজিটালাইজেশন গ্রহণ করা এবং তাদের ডেটা থেকে বুদ্ধিমান, কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি লাভ করে অপারেশনাল মূল্য চালনা করা সহজ করে তোলে। ব্রাইটলেয়ার AI, ML এবং বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের সাথে Eaton-এর গভীর ডোমেন জ্ঞানকে একত্রিত করে যাতে পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করার জন্য দক্ষ বাস্তব-সময়ের সিদ্ধান্ত-কে সমর্থন করে৷

 

 

আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন:

 

আমাদের ওয়েবসাইট দেখার জন্য স্বাগতম: https://www.rexoceanhydraulics.com

আরও দরকারী পরামর্শের জন্য, আপনি আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন:sales07@rexoceanhydraulics.com

অনুসন্ধান পাঠান

whatsapp

ফোন

ই-মেইল

অনুসন্ধান